Vấn đề với nỗi ám ảnh dữ liệu của chúng tôi

Nhiệm vụ thu thập thêm thông tin có thể khiến chúng ta coi trọng những điều sai trái và trở nên quá tự tin về những gì chúng ta biết.Ngày 20 tháng 2 năm 2013



Một câu hỏi gây tranh cãi trên lá phiếu ở California năm 2008 đã truyền cảm hứng cho một sự đổi mới trực tuyến đơn giản: một trang web tên là Eightmaps.com. Con số trong tên gọi đề cập đến Dự luật 8, trong đó kêu gọi sửa đổi hiến pháp của bang để cấm hôn nhân đồng tính. Theo luật tài chính chiến dịch của California, tất cả các khoản đóng góp lớn hơn 100 đô la cho các nhóm ủng hộ hoặc chống lại Dự luật 8 đã được ghi lại trong một cơ sở dữ liệu có thể truy cập công khai. Một người nào đó (vẫn chưa rõ là ai) đã lấy tất cả dữ liệu về những người ủng hộ đề xuất — tên và mã zip của họ, và chủ nhân của họ trong một số trường hợp — và vẽ biểu đồ đó trên bản đồ Google.

Sau khi tìm thấy chính mình trên bản đồ, một số người ủng hộ lệnh cấm kết hôn đồng tính cho biết họ đã bị quấy rối hoặc doanh nghiệp của họ bị tẩy chay. Điều này thậm chí còn gây bất an cho một số người phản đối Dự luật 8; chắc chắn nó sẽ không lâu đâu Họ cho biết, trước đây, những người theo trào lưu chính thống tôn giáo đã tạo ra một công cụ tương tự để kêu gọi những người ủng hộ biện pháp bảo vệ quyền của người đồng tính nam. Ủy ban ủng hộ Dự luật 8 đã yêu cầu một thẩm phán liên bang hủy bỏ luật tiết lộ hoặc nâng ngưỡng của nó lên hơn 100 đô la để nhiều người hơn có thể cung cấp thông tin ẩn danh. Nhưng Anh ấy từ chối , lập luận rằng các biện pháp bỏ phiếu cần ánh nắng mặt trời mà việc tiết lộ quyên góp cung cấp. Phán quyết của ông phù hợp với ý tưởng rằng càng nhiều dữ liệu càng tốt về tiến trình chính trị càng tốt tiết lộ .





Tự do ngôn luận trong kỷ nguyên khuếch đại công nghệ của nó

Câu chuyện này là một phần của số tháng 3 năm 2013 của chúng tôi

  • Xem phần còn lại của vấn đề
  • Đặt mua

Evgeny Morozov lo lắng rằng chúng ta thường đánh đổi điều này — chọn xuất bản thêm thông tin để tăng tính minh bạch ngay cả khi nó làm suy yếu các nguyên tắc như quyền riêng tư hoặc sự tham gia của công dân. Trong cuốn sách mới đầy tài năng của mình, Để lưu mọi thứ, hãy nhấp vào đây, Morozov, một nhà văn cho Đá phiếnNền Cộng hòa Mới, sử dụng tập Eightmaps để ủng hộ tuyên bố của anh ấy rằng chủ nghĩa tập trung vào Internet đang làm sai lệch quan điểm của chúng ta về điều gì thực sự quan trọng.

thu nhập cơ bản ở các tiểu bang thống nhất

Morozov gợi ý rằng tính minh bạch ngày càng tăng lên với những giá trị khác, chủ yếu là do nó quá rẻ và dễ sử dụng Internet để phân phối dữ liệu mà một ngày nào đó có thể chứng minh là hữu ích. Và bởi vì chúng ta thường được nói rằng Internet đã giải phóng chúng ta khỏi sự kiểm soát của những người gác cổng đối với thông tin, nên việc suy nghĩ lại về tính khả dụng của thông tin dường như ngược trở lại — và xu hướng cởi mở càng thu hút nhiều sức mạnh hơn. (Lưu ý rằng Facebook cho biết sứ mệnh của họ là làm cho thế giới trở nên nhiều hơn công khai và minh bạch .)



Những điều đã được đánh giá

  • Để lưu mọi thứ, hãy nhấp vào đây: Bí mật của chủ nghĩa giải pháp công nghệ

    Evgeny Morozov
    Công vụ, 2013

    sự thu thập là gì
  • Chống lại sự minh bạch

    Lawrence Lessig
    Cộng hòa Mới, ngày 9 tháng 10 năm 2009

  • Thế giới khép kín: Máy tính và chính trị của các cuộc thảo luận trong Chiến tranh Lạnh ở Mỹ

    Paul N. Edwards
    MIT Press, 1996

Morozov không đơn độc vì lo sợ quá nhiều sự minh bạch. Giáo sư Harvard Lawrence Lessig đã được mô tả một cách hùng hồn tại sao có nhiều dữ liệu hơn về các chính trị gia lại có nhiều khả năng khiến mọi người hiểu lầm về chủ nghĩa hoài nghi hơn là làm cho chính trị tốt hơn. Nhưng dường như Lessig cam chịu trước sự tất yếu của các dự án thu thập dữ liệu như vậy trong thời đại Internet. Ông tin rằng giải pháp là tài trợ cho các cuộc bầu cử một cách công khai, vì vậy mọi người có ít lý do để hoài nghi về động cơ của các nhà lập pháp của họ.



Điều đó khiến Morozov tức giận, bởi vì anh ta tin rằng Lessig chỉ đang làm tăng thêm một quan niệm sai lầm rằng Internet giống như một lực lượng nào đó của tự nhiên chứ không phải là sự sáng tạo của con người - rằng sự phản kháng là vô ích. Ngược lại, Morozov nói, cần phải có sự phản kháng. Phản ứng của ông đối với vấn đề do Eightmaps nêu ra không chỉ đơn giản là chấp nhận rằng nhiều thông tin hơn sẽ có thể dễ dàng tìm kiếm và thay đổi luật cho phù hợp. Thay vào đó, chúng ta nên yêu cầu các hệ thống trực tuyến của chúng ta tôn trọng các giá trị ngoài sự minh bạch đơn thuần. Ví dụ, cơ sở dữ liệu quyên góp của chiến dịch có thể được thiết kế để các hồ sơ không thể bị hút ra khỏi chúng liên tục. Có, điều đó sẽ hạn chế một số khám phá dữ liệu dễ dàng. Nhưng nó có thể nâng cao dân chủ về lâu dài bằng cách khiến mọi người cảm thấy tự do hơn khi ủng hộ những nguyên nhân có thể không được ưa chuộng trong khu phố hoặc văn phòng của họ.

Cuốn sách đầu tiên của Morozov, Ảo tưởng mạng: Mặt tối của tự do Internet, đã tìm cách phá vỡ lầm tưởng rằng mạng xã hội là một vũ khí mạnh mẽ chống lại các chế độ độc tài. Hoàn toàn ngược lại, ông nói: các chế độ hiểu biết sử dụng Web để theo dõi những người bất đồng chính kiến. Điều này chắc chắn đúng ở Trung Quốc, Syria và Iran. Trong cuốn sách mới của mình, ông đang cố gắng làm giảm bớt một ý tưởng vô định hình hơn: thuyết chất độc. Đây là lời của ông cho niềm tin rằng với đủ dữ liệu về nhiều khía cạnh phức tạp của cuộc sống — bao gồm không chỉ chính trị mà còn cả tội phạm, giao thông và y tế — chúng tôi có thể khắc phục các vấn đề kém hiệu quả. Ví dụ, phần mềm dự đoán hiện phân tích số liệu thống kê tội phạm và giúp cảnh sát quyết định nơi tăng cường tuần tra. Các thuật toán theo dõi số lần nhấp vào trang web và tư vấn cho các nhà báo về những loại câu chuyện nên viết. Morozov thấy nhiều cách mà điều này có thể trở nên sai lầm khủng khiếp. Có điều, hiệu quả tối đa không nhất thiết phải là một giá trị để phấn đấu; kém hiệu quả thường tạo ra lợi ích xã hội. Không biết chính xác lượng độc giả của mỗi câu chuyện có lẽ đã khiến các tờ báo đưa tin rộng rãi về chính quyền tiểu bang.

Hubris công nghệ

Nhưng vấn đề tiềm ẩn đáng lo ngại nhất là dữ liệu chúng tôi sử dụng để hướng dẫn bản thân có thể không đầy đủ hoặc quá giản lược. Nhiều vụ phạm tội không được báo cáo, điều này có thể đánh lừa phần mềm lập chính sách dự đoán nghĩ rằng một khu vực lân cận là an toàn. Tuy nhiên, cảnh sát bắt nhịp có thể biết khi nào mọi thứ có vẻ không ổn ở đó và hãy để ý. Morozov lo sợ về một tương lai trong đó kiến ​​thức trực quan về cách triển khai tài nguyên bị các thuật toán chỉ có thể hoạt động với dữ liệu cứng và tất nhiên không thể tính đến dữ liệu mà họ không có. Tương tự, hồ sơ trực tuyến về các khoản quyên góp chiến dịch của một người nào đó có vẻ chi tiết và do đó mang tính hướng dẫn, nhưng chúng sẽ luôn cung cấp tốt nhất một phần tài liệu về niềm tin hoặc vai trò của người đó trong tiến trình chính trị.

Khái niệm này có thể là điểm mạnh nhất của Morozov: dù dữ liệu khách quan có thể là như vậy, thì việc giải thích là chủ quan và chúng tôi lựa chọn dữ liệu nào sẽ ghi lại ở vị trí đầu tiên. Mặc dù có vẻ hiển nhiên rằng dữ liệu, dù lớn đến đâu, không thể đại diện một cách hoàn hảo cho cuộc sống trong tất cả sự phức tạp của nó, nhưng công nghệ thông tin tạo ra nhiều thông tin đến mức người ta dễ dàng quên đi bao nhiêu còn thiếu.

Đây không phải là một vấn đề mới; chất lượng lừa đảo hoặc thậm chí mù quáng của dữ liệu lớn đã cản trở những người sử dụng máy tính thành thạo đầu tiên. Trong Chiến tranh Việt Nam, quân đội Hoa Kỳ muốn ngăn chặn Bắc Việt Nam sử dụng Đường mòn Hồ Chí Minh, một hệ thống đường mòn trong rừng qua nước láng giềng Lào, để tiếp tế cho lực lượng nổi dậy cộng sản ở miền Nam. Bộ trưởng Quốc phòng Robert S. McNamara, người đã dựa vào các phương pháp quản lý định lượng khi điều hành Ford Motor, đã làm điều tự nhiên: ông tìm kiếm thêm dữ liệu về những gì đã xảy ra trên đường mòn. Do đó đã bắt đầu Chiến dịch Igloo White . Từ năm 1967 đến năm 1972, máy bay Mỹ bay qua đường mòn và thả 20.000 cảm biến chạy bằng pin trông giống như thực vật hoặc gỗ nhưng có thể phát hiện giọng nói và các âm thanh khác, nhiệt cơ thể, nước tiểu và các nhiễu động địa chấn đặc biệt đối với xe tải. Các cảm biến này đã gửi tín hiệu đến máy bay Mỹ, máy bay này chuyển dữ liệu đến cơ sở chỉ huy và kiểm soát của Mỹ ở Thái Lan, nơi các kỹ thuật viên ngồi tại các ngân hàng của nhà ga có thể xem bản đồ của Đường mòn Hồ Chí Minh. Khi một cảm biến phát hiện thứ gì đó, đoạn đường mòn đó sáng lên như một con sâu trắng. Máy tính IBM 360/65 tại trung tâm đã tính toán tốc độ di chuyển của sâu; thông tin đó đã được truyền cho các máy bay ném bom của Hoa Kỳ vì vậy khu vực được đề cập có thể bị tấn công .

Từ trung tâm điều khiển, Igloo White có thể trông khá ổn. Những con giun xuất hiện trên màn hình và sau đó biến mất trong các vụ đánh bom. Dữ liệu dường như chỉ ra rằng người Mỹ đã phá hủy hàng nghìn xe tải và làm gián đoạn các tuyến đường vận chuyển lượng hàng tiếp tế đáng kể. Quân đội đã đủ hài lòng khi chi 1 tỷ đô la mỗi năm cho chương trình này.

Nhưng các nhà điều tra quốc hội cuối cùng sẽ nghi ngờ các giả định của Lầu Năm Góc về việc có bao nhiêu xe tải đã bị đánh bom. Những người cộng sản cuối cùng đã không nản lòng chuyển tiếp tế về phía nam. Họ thậm chí còn chuyển giao những chiếc xe tăng được sử dụng trong một cuộc tấn công lớn ở miền nam vào năm 1972. Hóa ra là người Mỹ không nhận ra mức độ mà họ và các máy IBM của họ đang hoạt động dựa trên dữ liệu không đầy đủ và không đáng tin cậy. Có điều, họ không thể xả rác trên toàn bộ con đường bằng các cảm biến. Và người Việt Nam đã tìm ra cách chơi hệ thống với những túi nước tiểu và âm thanh xe tải được ghi lại bằng băng.

Tôi sẽ cho bạn biết

Có thể hấp dẫn để loại bỏ điều này như một sai lầm phi lý khác trong một cuộc chiến đầy rẫy chúng. Nhưng điều đó sẽ thiếu một điểm quan trọng. Bài học không phải là công nghệ thu thập dữ liệu của Igloo White bị hạn chế — mặc dù vậy — mà là những người sử dụng dữ liệu đã không hiểu được những hạn chế của nó. Trong cuốn sách năm 1996 Thế giới đóng cửa, nhà sử học Paul N. Edwards mô tả Igloo White như một ví dụ về sự kiêu ngạo trong công nghệ. Các nhà hoạch định quân sự nghĩ rằng máy tính và truyền thông thời gian thực sẽ cho phép họ tạo ra một mái vòm giám sát công nghệ toàn cầu, mang lại sự chắc chắn hơn bao giờ hết về những gì đang xảy ra trên thế giới. Nhưng nhiều thứ không nằm gọn trong mái vòm; cuộc sống lộn xộn, và không phải mọi thứ đều có thể được trừu tượng hóa thành dữ liệu để máy tính thực hiện.

Ngày nay, dữ liệu trông có vẻ khác, nhưng niềm tin của chúng ta vào giá trị của nó — và sự thôi thúc tạo ra thông tin toàn cảnh —Còn nguyên sinh. Google cho biết họ muốn tổ chức thông tin của thế giới và làm cho thông tin hữu ích và có thể truy cập được trên toàn cầu. Morozov đã đúng khi đặt câu hỏi liệu đó có phải là một mục tiêu xứng đáng hay không. Ai biết được những dự án phân tích dữ liệu nào đang được thực hiện bây giờ sẽ chớp nhoáng trong 40 năm nữa như Igloo White hiện nay?

giấu

Công Nghệ ThựC Tế.

Thể LoạI

Chưa Được Phân Loại

Công Nghệ

Công Nghệ Sinh Học

Chính Sách Công Nghệ

Khí Hậu Thay Đổi

Con Người Và Công Nghệ

Thung Lũng Silicon

Tin Học

Tạp Chí Mit News

Trí Tuệ Nhân Tạo

Khoảng Trống

Những Thành Phố Thông Minh

Chuỗi Khối

Câu Chuyện Nổi Bật

Hồ Sơ Cựu Sinh Viên

Kết Nối Cựu Sinh Viên

Tính Năng Mit News

1865

Quan Điểm Của Tôi

77 Đại Lộ Mass

Gặp Gỡ Tác Giả

Hồ Sơ Hào Phóng

Đã Nhìn Thấy Trong Khuôn Viên Trường

Thư Của Cựu Sinh Viên

Tin Tức

Bầu Cử 2020

Có Chỉ Mục

Dưới Mái Vòm

Vòi Chữa Cháy

Truyện Vô Hạn

Dự Án Công Nghệ Đại Dịch

Từ Tổng Thống

Truyện Bìa

Triển Lãm Ảnh

Tạp Chí Tin Tức Mit

Đề XuấT