Cách một cỗ máy thông minh học cách nhận biết cảm xúc của con người

Khi nói đến giao tiếp, con người cực kỳ nhạy cảm với các trạng thái cảm xúc của nhau. Thật vậy, hầu hết mọi người đều mong đợi trạng thái cảm xúc của họ được các đối tác xem xét. Và khi điều này xảy ra, giao tiếp có xu hướng hiệu quả hơn.



Vì vậy, nếu máy tính tương tác hiệu quả với con người, chúng sẽ cần một số cách lặp lại thủ thuật này và đánh giá trạng thái cảm xúc của người đối thoại. Việc hiểu xem một cá nhân có trạng thái tâm trí tích cực hay tiêu cực có thể tạo ra sự khác biệt lớn đối với chất lượng phản hồi mà máy tính có thể cung cấp.

Nhưng làm thế nào? Một cách để đánh giá trạng thái tâm trí của một người là phân tích các tín hiệu điện do não tạo ra bằng máy điện não đồ. Điều này có thể tiết lộ một cách đáng tin cậy các khía cạnh khác nhau của trạng thái não, chẳng hạn như mức độ tập trung hoặc sự tập trung, v.v.





nasa từ tất cả các cuộc gọi

Tuy nhiên, các trạng thái cảm xúc của não rất phức tạp, và nhiều nghiên cứu trước đây đã ghi nhận rằng các sóng não liên quan đến những cảm xúc cụ thể dường như thay đổi theo thời gian. Do đó, không ai tìm ra cách xác định chúng một cách rõ ràng và đáng tin cậy bằng cách sử dụng sóng não.

Ngày nay, điều đó thay đổi nhờ vào công việc của Wei-Long Zheng và những người bạn tại Đại học Giao thông Thượng Hải. Những người này đã tìm ra cách xác định các trạng thái cảm xúc của não bộ và lặp lại nó một cách đáng tin cậy. Họ đưa kỹ thuật đi qua các bước của nó bằng cách xác định các trạng thái cảm xúc của cùng một đối tượng tuần này qua tuần khác bằng cách chỉ nhìn vào sóng não của họ.

Wei-Long và công ty đã bắt đầu bằng cách tạo ra một cơ sở dữ liệu để nghiên cứu. Để làm được điều này, họ yêu cầu 15 học sinh xem 15 đoạn phim mà mỗi đoạn có liên quan đến cảm xúc tích cực, tiêu cực hoặc trung tính.



Trong mỗi lần xem, nhóm nghiên cứu ghi lại khuôn mặt của đối tượng cũng như các tín hiệu điện từ 62 điện cực gắn vào đầu của đối tượng. Sau đó, họ được hỏi liệu bộ phim có gây ra phản ứng tích cực, tiêu cực hay trung tính và đánh giá mức độ kích thích cảm xúc của họ trên thang điểm từ 1 đến 5. Điều quan trọng, nhóm nghiên cứu lặp lại thí nghiệm trên cùng các đối tượng trong khoảng thời gian vài tuần.

Wei-Long và công ty sau đó đã sử dụng một thuật toán học máy để phân tích tập dữ liệu, tìm kiếm các đặc điểm chung trong sóng não của những người có cùng trạng thái cảm xúc.

con người có thể chịu được bao nhiêu nhiệt

Chắc chắn, thuật toán đã tìm thấy một tập hợp các mẫu phân biệt rõ ràng cảm xúc tích cực, tiêu cực và trung tính phù hợp với các đối tượng khác nhau và cho cùng một đối tượng theo thời gian với độ chính xác khoảng 80%. Hiệu suất của hệ thống nhận dạng cảm xúc của chúng tôi cho thấy rằng các mô hình thần kinh tương đối ổn định trong và giữa các phiên, họ nói.

Tất nhiên là còn nhiều việc phải làm. Các đối tượng trong nghiên cứu này đều là sinh viên tương đối trẻ tại một trường đại học Trung Quốc. Wei-Long và công ty muốn xem xét trạng thái cảm xúc của não thay đổi như thế nào theo tuổi tác, giới tính và chủng tộc. Đó là cho tương lai.



Hiện tại, công việc thú vị đó có thể cải thiện việc nghiên cứu cảm xúc và một ngày nào đó có thể giúp các cỗ máy thông minh hiểu rõ hơn về trạng thái cảm xúc của con người mà chúng tương tác.

Tham khảo: arxiv.org/abs/1601.02197 : Xác định các mẫu ổn định theo thời gian để nhận biết cảm xúc từ điện não đồ

trốn tìm ai
giấu

Công Nghệ ThựC Tế.

Thể LoạI

Chưa Được Phân Loại

Công Nghệ

Công Nghệ Sinh Học

Chính Sách Công Nghệ

Khí Hậu Thay Đổi

Con Người Và Công Nghệ

Thung Lũng Silicon

Tin Học

Tạp Chí Mit News

Trí Tuệ Nhân Tạo

Khoảng Trống

Những Thành Phố Thông Minh

Chuỗi Khối

Câu Chuyện Nổi Bật

Hồ Sơ Cựu Sinh Viên

Kết Nối Cựu Sinh Viên

Tính Năng Mit News

1865

Quan Điểm Của Tôi

77 Đại Lộ Mass

Gặp Gỡ Tác Giả

Hồ Sơ Hào Phóng

Đã Nhìn Thấy Trong Khuôn Viên Trường

Thư Của Cựu Sinh Viên

Tin Tức

Bầu Cử 2020

Có Chỉ Mục

Dưới Mái Vòm

Vòi Chữa Cháy

Truyện Vô Hạn

Dự Án Công Nghệ Đại Dịch

Từ Tổng Thống

Truyện Bìa

Triển Lãm Ảnh

Tạp Chí Tin Tức Mit

Đề XuấT