Nắm bắt được sự quan tâm trên Buzz trực tuyến

Các công ty tên tuổi ngày càng nhận ra tầm quan trọng của các cuộc thảo luận về sản phẩm của họ trên các trang mạng xã hội như Facebook và Twitter. Nhưng theo dõi rất nhiều cuộc trò chuyện trong thời gian thực là một thách thức khó khăn.



Một công ty khởi nghiệp được gọi là Viralheat , có trụ sở tại San Jose, CA, đã đưa ra một gói phân tích được thiết kế để cho phép phân tích chuyên sâu về kỳ hạn qua lại này. Công ty hy vọng phần mềm của họ sẽ giúp khách hàng của họ sắp xếp thông qua lượng dữ liệu có sẵn thường xuyên quá tải trên mạng xã hội.

Raj Kadam, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Viralheat, cho biết, vấn đề lớn mà mọi người đang gặp phải với mạng xã hội hiện nay là nó quá phân mảnh. Kadam nói rằng có hàng tá trang web mà người dùng có thể thảo luận về một thương hiệu. Các thương hiệu lớn chỉ có rất nhiều giờ trong ngày để hiểu được điều này, ông nói. Họ cần lắng nghe, đo lường những gì đang xảy ra với khán giả, phân tích điều đó và sau đó tìm ra cách thu hút khách hàng của mình.





ý tưởng quà tặng công nghệ 2015

Viralheat giám sát các tweet, bài đăng trên blog, video tải lên, thảo luận trên các trang Facebook và các nguồn dữ liệu xã hội khác. Một người dùng có thể khá cụ thể về những gì cô ấy muốn theo dõi – ví dụ: tập trung vào các cuộc thảo luận về bộ phim Avatar diễn ra bên ngoài Hoa Kỳ. Công cụ thu thập dữ liệu phù hợp với hóa đơn và cho phép khách hàng xem chúng riêng lẻ hoặc dưới dạng biểu đồ hiển thị xu hướng rộng hơn.

Phần mềm cũng cố gắng xác định tâm trạng của một cuộc trò chuyện và tìm ra những người có ảnh hưởng chính là ai. Để làm được điều này, Viralheat sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một tập hợp các thuật toán độc quyền để gắn thẻ các bài đăng là tích cực hoặc tiêu cực. Kadam nhấn mạnh rằng điều này không giống như việc tìm kiếm những cụm từ đơn giản như điều này thật tuyệt hay điều này thật hôi. Thay vào đó, ông nói, công ty đào tạo hệ thống của mình thường xuyên bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu được lấy từ các trang mạng xã hội thực, để đảm bảo nó nhận ra các tuyên bố phức tạp và luôn chính xác và cập nhật.

Dữ liệu do Viralheat thu thập có thể được cắt theo nhiều cách để phát hiện ra các bên có ảnh hưởng nhất trong một cuộc trò chuyện. Người dùng có thể xem có bao nhiêu người đã tweet về một chủ đề cụ thể và ước tính sơ bộ về tác động của mỗi tweet. Ước tính dựa trên số lượng người theo dõi mà một người dùng Twitter có, cho dù tin nhắn là nguyên bản hay chỉ đơn giản là một tweet lại và liệu có bất kỳ thông tin mới nào được thêm vào hay không. Viralheat xác định hai loại người có ảnh hưởng hàng đầu – những người có nhiều người theo dõi và những người tích cực nhất trong việc thảo luận về một chủ đề. Phần mềm cung cấp các công cụ tương tự cho các nền tảng xã hội khác cũng như giao diện lập trình ứng dụng (API) để khách hàng có thể sử dụng lại dữ liệu.



Thước đo tâm trạng Phần mềm phân tích của Viralheat theo dõi các đề cập đến một thương hiệu trong nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả Twitter và Facebook. Nó phân tích những đề cập này để xác định giọng điệu của cuộc trò chuyện.

chân rô bốt cho người cụt tay

Carla Thompson, nhà phân tích cấp cao của Nhóm hướng dẫn , một công ty chuyên phân tích các công ty công nghệ giai đoạn đầu. Cô ấy đặc biệt ấn tượng bởi phân tích tình cảm mà Viralheat thực hiện, công cụ này yêu cầu các thuật toán và sức mạnh xử lý khá phức tạp.

Nhưng Thompson tin rằng Viralheat, giống như các công ty phân tích khác, có thể làm tốt hơn việc giúp khách hàng của mình hành động dựa trên dữ liệu. Ví dụ: trong khi Viralheat có thể cho thấy rằng lượt đề cập đến một thương hiệu đang tăng đột biến, cô ấy nói, sẽ rất lý tưởng nếu nó có thể đề xuất một hành động tiếp theo để giúp tận dụng buzz này.

Ngược lại với sự hiểu biết thông thường về khởi nghiệp ngày nay, những người sáng lập Viralheat nói rằng công ty tránh sử dụng các dịch vụ điện toán đám mây sẽ rẻ hơn. Người sáng lập và CTO Vishal Sankhla giải thích rằng dịch vụ liên tục sử dụng nhiều băng thông, giúp việc xây dựng và vận hành trang trại máy chủ của riêng mình hiệu quả hơn. Ông nói, chúng tôi phân tích từ 5 đến 6 terabyte dữ liệu mỗi tháng và việc trả tiền cho bên thứ ba cho mức sử dụng đó sẽ nhanh chóng trở nên quá đắt đỏ.



tôi yêu khuôn mặt của bạn gif

Thompson tin rằng Viralheat có vị thế tốt để trở thành một công ty khả thi trên thị trường, đặc biệt là vì kế hoạch định giá của công ty tiết kiệm chi phí hơn bất kỳ công ty phân tích nào khác mà cô đã thấy. Hầu hết các công ty phân tích tính phí dựa trên số lần một thương hiệu được đề cập, vì vậy cô ấy hy vọng rằng việc cung cấp các lượt đề cập không giới hạn của công ty này sẽ hấp dẫn đối với khách hàng tiềm năng.

Công ty cung cấp nhiều mức giá, từ 9,99 đô la mỗi tháng cho gói cá nhân đến 89,99 đô la mỗi tháng cho gói dành cho các công ty lớn. Gói cơ bản cho phép người dùng theo dõi tối đa 10 hồ sơ, trong khi gói cao cấp bổ sung các tính năng như quyền truy cập vào API.

Viralheat đã tính Coca-Cola, Microsoft và Nokia trong số các khách hàng của mình. Các đối thủ cạnh tranh gần nhất của nó là Radian6Phòng thí nghiệm hướng đạo sinh .

giấu

Công Nghệ ThựC Tế.

Thể LoạI

Chưa Được Phân Loại

Công Nghệ

Công Nghệ Sinh Học

Chính Sách Công Nghệ

Khí Hậu Thay Đổi

Con Người Và Công Nghệ

Thung Lũng Silicon

Tin Học

Tạp Chí Mit News

Trí Tuệ Nhân Tạo

Khoảng Trống

Những Thành Phố Thông Minh

Chuỗi Khối

Câu Chuyện Nổi Bật

Hồ Sơ Cựu Sinh Viên

Kết Nối Cựu Sinh Viên

Tính Năng Mit News

1865

Quan Điểm Của Tôi

77 Đại Lộ Mass

Gặp Gỡ Tác Giả

Hồ Sơ Hào Phóng

Đã Nhìn Thấy Trong Khuôn Viên Trường

Thư Của Cựu Sinh Viên

Tin Tức

Bầu Cử 2020

Có Chỉ Mục

Dưới Mái Vòm

Vòi Chữa Cháy

Truyện Vô Hạn

Dự Án Công Nghệ Đại Dịch

Từ Tổng Thống

Truyện Bìa

Triển Lãm Ảnh

Tạp Chí Tin Tức Mit

Đề XuấT